可配置的通用 Prometheus 监控模块

Prometheus

　　Prometheus 是目前最流行的开源系统监控报警框架，易于配置和使用，基于 PromQL 可以很方便的在 Grafana 上展示各种需要的图表。

　　Prometheus 的生态丰富各类扩展和支持都非常齐全，基本不需要二次开发，就可以找到你所使用的语言和模块的支持，很方便的嵌入。

指标类型

• Counter

  Counter 类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如http_requests_total、node_cpu 都是 Counter 类型的监控指标。 一般在定义 Counter 类型指标的名称时推荐使用 _total 作为后缀。

• Gauge

  Gauge 类型的指标侧重于反应系统的当前状态。因此这类指标的样本数据可增可减。常见指标如：node_memory_MemFree（主机当前空闲的内容大小）、node_memory_MemAvailable（可用内存大小）都是 Gauge 类型的监控指标。

• Histogram

  Histogram由 <basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"}，<basename>_bucket{le="+Inf"}, <basename>_sum，<basename>_count 组成，主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样（通常是请求持续时间或响应大小），并能够对其指定区间以及总数进行统计，通常它采集的数据展示为直方图。如：请求持续时间，响应大小。

• Summary

  和 Histogram 类似，由 <basename>{quantile="<φ>"}，<basename>_sum，<basename>_count 组成，主要用于表示一段时间内数据采样结果（通常是请求持续时间或响应大小），它直接存储了 quantile 数据，而不是根据统计区间计算出来的。